近年来，知名人士患胃癌的消息不时见诸网络，让人不仅担心自己的胃。其实，做到早检查、早发现、早治疗，胃癌是完全可防可控的。
　　我国早期胃癌发现率只有15%
　　胃癌是全球高发肿瘤，而中国占世界胃癌发病数的近一半。近5年来，我国每年新发胃癌40多万例，发病率占全世界的42%左右。
　　90%的胃癌可防可控。胃癌发生可以分为两大阶段，早期阶段和中晚期阶段。我国早期胃癌患者5年生存率达90%以上，中晚期胃癌患者5年生存率只有24%左右。只要提高预防意识，早检查、早发现、早治疗，胃癌是完全可防可控的。但是，我国早期胃癌的发现率只有15%，因此快速筛查出早期胃癌患者，对降低死亡率和维护人民健康具有十分重大的现实意义。
　　一直以来，胃镜是发现早期胃癌最好的检查手段，但对于根本没有什么症状的早期患者而言，将胃镜纳入其常规体检项目中并非易事。
　　呼气分析可筛出不同时期胃癌
　　人呼出的气体中包含的代谢产物，能够实时反映人体的健康状况。检测人体呼出的气体，无疑能为早期胃癌检测提供新方法。
　　人体呼气的成分比较复杂，有2000多种，这些不同的成分与不同的疾病密切相关。呼气分析是一种非侵入式、灵敏、特异、无创、低成本、快速、安全、高效的诊断方法。但是，呼气成分的含量都非常低，如何解决其定性定量问题，具有挑战性。
　　日本癌症研究会的研究人员利用人工智能深度学习技术，识别胃癌病变征兆，分析一幅图像平均耗时仅为0.02秒，诊断准确率超过92%。当前，人工智能深度学习作为一种新兴的工具，已被用于医学领域的疾病诊断，也为早期胃癌的检测开辟了新的研究方向。
　　目前，我国研究人员运用人工智能深度学习技术，将呼吸样本按照训练好的模型在50个特征峰中辨别，对检测情况进行分类，继而有效区分早期胃癌、中晚期胃癌和健康人群。这种检测方法保持了呼吸样本输入数据集的结构，同时提高了检测早期胃癌的准确率。
　　实现远程呼气标志物实时监测
　　在这些工作的基础上，研究人员还开展了呼气组学基础上的胃癌筛查远程监测分析专家系统的研制，并研发出呼气标志物检测的纳米锌阵列柔性传感器、透明的加热膜、信号实时传输平板和柔性天线，结合互联网，实现了远程呼气标志物的实时监测。该系统除用于胃癌的筛查之外，还适用于肺癌、糖尿病等的远程筛查监测。
　　人工智能技术的加入，让人体呼气的秘密逐步得以揭开，如果能把呼气诊断列入常规检测，无疑可以更好地服务于大众健康。（稿件来源：科普时报）